Salir de la torre de marfil: ¿Es relevante la investigación académica en el mundo empresarial?
Hace poco comentaba con unos compañeros por qué las habilidades académicas no siempre se consideran relevantes para el mundo empresarial; sin embargo, dado que tantas organizaciones invierten miles de millones de dólares en proyectos de alto riesgo, la necesidad de una investigación clara y exhaustiva nunca ha sido tan importante. En este artículo, quiero analizar por qué las habilidades de investigación académica son más importantes que nunca en el mundo empresarial y cómo pueden aplicarse de forma relevante y práctica.
Para muchas personas, la investigación académica evoca imágenes de «pensamiento abstracto», «torres de marfil», «teórico», «poco práctico», «batas blancas», «laboratorios y experimentos descabellados». Aunque parte de esto puede ser cierto, la investigación académica presenta muchas características positivas e importantes que las personas del mundo empresarial no siempre comprenden.
Considero que el mundo académico puede hacer más para promover la relevancia de las competencias transferibles adquiridas en la investigación y que también resultan importantes en el ámbito empresarial, ya sea en marketing, recursos humanos, logística, ciberseguridad o contabilidad. Al analizar esta cuestión, deseo centrarme en una competencia que se pone de manifiesto durante el proceso de elaboración de un trabajo de investigación independiente: la pregunta de investigación.
La importancia de la pregunta de investigación
Todo proyecto de investigación debe tener una pregunta de investigación clara.
Esto implica identificar un problema en un ámbito concreto que, a continuación, debe exponerse con claridad a un público externo. Para hacerlo de manera eficaz, es necesario explicar por qué el problema es importante y qué se sabe ya al respecto.
¿Existe alguna relación con el mundo empresarial? Pues bien, definir con claridad un problema o una cuestión que deba abordarse es una habilidad muy importante en el ámbito empresarial y un primer paso fundamental para obtener diversos beneficios, entre los que se incluyen el aumento de la eficiencia, la mejora de los servicios o las líneas de productos existentes, el desarrollo de nuevos productos y, lo que es más importante, ayudar a una empresa a adaptarse a un entorno dinámico.
En primer lugar, defina el problema
Además de identificar un problema, es importante explicar por qué es importante resolverlo, a fin de evitar destinar recursos que no aportan ningún beneficio a cuestiones que, aunque puedan resultar interesantes, no son relevantes para una organización. Un Gobierno podría gastar miles de millones de dólares en la construcción de un nuevo puente, solo para comprobar que el tráfico es mínimo porque está situado en un lugar inadecuado. Sin duda, la relevancia requerirá criterio profesional y opiniones, pero explicarla es un paso importante en esa dirección.
No intente «reinventar la rueda»
Además, al plantear una cuestión, es importante comprender cómo han abordado otros problemas similares (una revisión bibliográfica en el ámbito académico). Es importante demostrar que se conocen las prácticas existentes, para no malgastar recursos reinventando la rueda y poder aprender de las experiencias previas. ¿Qué datos e información existen ya y qué me aportan que resulte útil para responder a mi pregunta, sin necesidad de destinar valiosos recursos a una investigación más exhaustiva? Esto no implica necesariamente tener que estar de acuerdo con las soluciones existentes, ya que el problema en sí mismo puede derivarse de las deficiencias de dichas soluciones; sin embargo, es posible que alguien se haya enfrentado antes a un problema similar que arroje nueva luz sobre lo que estamos tratando de lograr.
No pretendo afirmar que debamos dedicarnos a la investigación académica para tener éxito en los negocios, sino que mi intención es destacar las importantes habilidades transferibles que se adquieren en este proceso. En mi próximo artículo, abordaré la importancia de otra habilidad transferible fundamental: la recopilación y el análisis de datos.
Escrito por Santhosh Abraham
Nota del editor: Quiero expresar mi agradecimiento a Will Trevor por animarme a escribir esta entrada del blog y por ofrecerme su asesoramiento editorial.