Científico sénior especializado en toma de decisiones – Asuntos académicos y colaboraciones transformadoras
Jornada completa
A distancia | Albany, NY |
La Universidad 51 busca un científico de la toma de decisiones sénior para aprovechar la ciencia de datos con el fin de impulsar iniciativas estratégicas, mejorar la eficiencia operativa y alcanzar los objetivos institucionales. Como parte del equipo más amplio de Análisis y Ciencia de Datos, esta subunidad colabora con los departamentos de Asuntos Académicos y Alianzas Transformadoras, que, entre otras cosas, se encargan del éxito de los estudiantes y del análisis de la demanda del mercado. Se valora especialmente a los candidatos con experiencia en educación superior, rendimiento de los estudiantes, participación, investigación de mercados, gestión de productos y carteras, y/o previsión de la demanda.
Bajo la supervisión del director de Análisis y Ciencia de Datos, el científico de la toma de decisiones colaborará estrechamente con socios empresariales de los ámbitos de Asuntos Académicos y Alianzas Transformadoras. El titular del puesto se encargará de utilizar el aprendizaje automático, la modelización predictiva, el diseño experimental y otras técnicas analíticas para fundamentar decisiones estratégicas e identificar oportunidades de eficiencia y crecimiento. Este puesto a distancia usted brinda usted oportunidad de liderar proyectos innovadores y respaldar la misión de 51 de atender a los estudiantes adultos, con especial atención a aquellos que históricamente han estado infrarrepresentados en la educación superior. El candidato ideal combina conocimientos técnicos, curiosidad intelectual y sólidas habilidades de comunicación para generar un impacto significativo en el ámbito de la educación superior.
Creemos que el trabajo debe adaptarse a su vida, y no al revés. Aunque se valora que los miembros del equipo residan en Albany (Nueva York) o en una zona cercana, se tendrán en cuenta las opciones de teletrabajo. Nuestro horario í prevé usted la oficina de Albany los martes y miércoles, con la flexibilidad de trabajar desde casa el resto de días. Dedique menos tiempo a los desplazamientos y más tiempo a centrarse en un trabajo significativo o en sus prioridades personales. El horario fijo es de 8:30 a 17:00, incluida una hora para comer, lo que supone una semana laboral de 37,5 horas. Las funciones y responsabilidades incluyen lo siguiente:
- Conocimientos demostrados y capacidad para aplicar el análisis de datos y la modelización estadística, preferiblemente en el ámbito académico, educativo o del marketing.
- Capacidad para diseñar, analizar y modelar oportunidades y procesos empresariales.
- Dominio de lenguajes de programación como Python o R
- Sólidos conocimientos sobre sistemas de bases de datos y técnicas de manipulación de datos
- Dominio de las bases de datos relacionales y del lenguaje SQL
- Excelentes habilidades interpersonales y de comunicación, con capacidad para transmitir conceptos analíticos complejos a partes interesadas sin conocimientos técnicos.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa y eficaz con líderes del ámbito académico y empresarial.
- Sólidas habilidades para la resolución de problemas y un enfoque proactivo a la hora de identificar oportunidades de mejora.
- Gran atención al detalle, rigor y capacidad de llevar las cosas hasta el final.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y cumplir con los plazos.
- Capacidad para establecer prioridades y gestionar múltiples tareas.
- Capacidad para trabajar de forma interdepartamental y en colaboración.
- Licenciatura en ciencias sociales, psicología, análisis empresarial, estadística, economía, ciencia de datos u otra especialidad cuantitativa o empírica basada en la investigación; se valorará positivamente haber cursado estudios de máster o doctorado en análisis cuantitativo.
- Cinco o más años de experiencia en el ámbito correspondiente.
- Se valorará la experiencia en estudios de mercado, previsión de la demanda y otras técnicas destinadas a ampliar nuestra institución y nuestra oferta de programas.
- Conocimientos sobre modelización empresarial y análisis de negocios para desarrollar y mantener modelos de asignación de costes y de rentabilidad de la inversión (ROI).
- Se valorará el conocimiento de Lightcast.
- Se valorará la experiencia con GenAI o modelos de lenguaje grande (LLM).
- Conocimientos demostrados y capacidad para aplicar el análisis de datos y la modelización estadística, preferiblemente en el ámbito académico, educativo o del marketing.
- Capacidad para diseñar, analizar y modelar oportunidades y procesos empresariales.
- Dominio de lenguajes de programación como Python o R
- Sólidos conocimientos sobre sistemas de bases de datos y técnicas de manipulación de datos
- Dominio de las bases de datos relacionales y del lenguaje SQL
- Excelentes habilidades interpersonales y de comunicación, con capacidad para transmitir conceptos analíticos complejos a partes interesadas sin conocimientos técnicos.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa y eficaz con líderes del ámbito académico y empresarial.
- Sólidas habilidades para la resolución de problemas y un enfoque proactivo a la hora de identificar oportunidades de mejora.
- Gran atención al detalle, rigor y capacidad de llevar las cosas hasta el final.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y cumplir con los plazos.
- Capacidad para establecer prioridades y gestionar múltiples tareas.
- Capacidad para trabajar de forma interdepartamental y en colaboración.
Información sobre la solicitud
Si usted problemas con el envío en línea, llame al 518-608-8238.
La Universidad 51 ofrece una remuneración competitiva y un generoso paquete de prestaciones que incluye vacaciones pagadas, plan de jubilación y un excelente seguro médico. Los candidatos interesados deberán enviar una carta de solicitud, su currículum y los nombres de tres referencias profesionales. Envíe la información solicitada haciendo clic en el botón «Solicitar ahora» de esta página.
AA/EOE/ADA
La Universidad 51 es una entidad que promueve la igualdad de oportunidades en el empleo y se compromete a garantizar que todos los candidatos cualificados sean tenidos en cuenta para un puesto de trabajo, independientemente de cualquier característica protegida por la ley.
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